Correlation between the expression levels of chemokine CXC chemokine receptor 3, the ligands and clinical characteristics and lesion severity of patients with pulmonary tuberculosis

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-1358.2026.03.004

Abstract

Abstract:

Objective

To investigate the correlation between the expression levels of CXC chemokine receptor 3 (CXCR3), the ligands (CXCL10, CXCL11) and the clinical characteristics and disease severity of patients with tuberculosis.

Methods

Clinical data from 81 tuberculosis patients treated in Hebei Chest Hospital between December 2022 and October 2023 were collected and baseline characteristics among tuberculosis patients with different disease severities were compared; the correlation between the positive expression rates of chemokine CXCR3, CXCL10 and CXCL11 and tuberculosis lesion severity were analyzed by a generalized mixed-effects model; the associations between immune microenvironment indicators and the positive expression rates of chemokine CXCR3, CXCL10 and CXCL11 were analyzed by Pearson correlation analysis; the predictive accuracy of the positive expression rates of chemokine CXCR3, CXCL10 and CXCL11 for tuberculosis lesion severity were evaluated; the predictive performance of these chemokine expression rates were assessed by DeLong test and receiver operating characteristic (ROC) curves.

Results

Among the 81 pulmonary tuberculosis patients, 52 cases were male and 29 cases were female, with a mean age of (42.95±6.83) years old. Tuberculosis patients with a history of smoking, no BCG vaccination and poor ventilation showed significantly higher positive expression rates of CXCR3, CXCL10 and CXCL11 (all P<0.05). The tuberculosis patients with B cells<16%, CD4⁺ T lymphocytes<30%, CD8⁺ T lymphocytes<31%, natural killer (NK) cells<15% and macrophages≥66% showed significantly elevated positive expression rates of CXCR3, CXCL10 and CXCL11 (all P<0.05). Hierarchical regression analysis showed that smoking history had a significantly positive impact on the positive expression rates of CXCR3 (t=1.574, P=0.002), CXCL10 (t=1.638, P=0.015) and CXCL11 (t=3.175, P=0.025) of patients with pulmonary tuberculosis. BCG vaccination history and poor ventilation had significantly negative effects on the positive expression rates of CXCR3, CXCL10 and CXCL11, with significant differences (BCG vaccination history: t=－0.809, P=0.008; t=－1.975, P=0.019; t=－4.546, P=0.022; poor ventilation: t=－1.503, P=0.015; t=－1.335, P=0.007; t=－2.324, P=0.008). As the severity of pulmonary tuberculosis progressed, smoking history (χ²=31.867, P<0.001), ventilation condition (χ²=15.178, P=0.001), macrophage ratio (F=9.921, P<0.001), CXCR3 positivity (χ²=18.277, P<0.001), CXCL10 positivity (χ²=15.178, P=0.001) and CXCL11 positivity (χ²=19.708, P<0.001) increased gradually among patients with pulmonary tuberculosis. BCG vaccination history (χ²=15.178, P=0.001), B cells (F=10.947, P<0.001), CD4⁺ T lymphocytes (F=11.471, P<0.001), CD8⁺ T lymphocytes (F=10.911, P<0.001) and NK cells (F=11.124, P<0.001) levels decreased gradually, with significant differences. The results of the generalized linear mixed-effects model analysis showed that compared with patients who were negative for CXCR3, CXCL10 and CXCL11, the risk of mild lesion severity of patients with positive CXCR3, positive CXCL10 and positive CXCL11 in pulmonary tuberculosis were 2.125, 2.080 and 2.153, respectively; OR for moderate lesion severity were 2.723, 3.294 and 1.934, respectively; and OR for severe lesion severity were 2.832, 2.501 and 2.271, respectively. Pearson correlation analysis results showed that B cells, CD4⁺ T lymphocytes, CD8⁺ T lymphocytes and NK cells were significantly and negatively correlated with the positive expression rates of CXCR3, CXCL10 and CXCL11 (all P<0.001), while macrophages were significantly and positively correlated with the positive expression rates of CXCR3, CXCL10 and CXCL11 (r=0.463, 0.489, 0.677, all P<0.001). The prediction of three combined indicators for the severity of pulmonary tuberculosis lesions (moderate-severe and severe) had a significantly higher accuracy rate than any single indicator alone (all P<0.05). The results of ROC curve analysis showed that the optimal cut-off values for combined prediction on the severity of pulmonary tuberculosis lesions as moderate-severe or severe were 82.75% and 95.71%, respectively. DeLong test indicated that the combined prediction of three factors had a higher efficacy (AUC) than individual factor (all P<0.05).

Conclusions

The positive expression rates of CXCR3, CXCL10 and CXCL11 are closely related to the clinical characteristics and lesion severity of patients with pulmonary tuberculosis, which may be involved in local immune regulation of pulmonary tuberculosis.

Key words: Pulmonary tuberculosis, CXC chemokine, Clinical features, Degree of lesion

Mei Liu, Yonghui Yang, Guiyun Zhu, Weili Ma, Yunxiao Han. Correlation between the expression levels of chemokine CXC chemokine receptor 3, the ligands and clinical characteristics and lesion severity of patients with pulmonary tuberculosis[J]. Chinese Journal of Experimental and Clinical Infectious Diseases(Electronic Edition), 2026, 20(03): 155-166.

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Figures/Tables 12

临床特征	例数	CXCR3阳性	CXCL10阳性	CXCL11阳性
性别
男	52	37（71.15）	39（75.00）	36（69.23）
女	29	15（51.72）	16（55.17）	14（48.28）
χ²值		3.058	3.358	3.460
P值		0.080	0.067	0.063
年龄（岁）
＜43	40	27（67.50）	26（65.00）	26（65.00）
≥43	41	25（60.98）	29（70.73）	24（58.54）
χ²值		0.375	0.305	0.358
P值		0.540	0.581	0.550
BMI（kg/m²）
＜23	36	23（63.89）	25（69.44）	23（63.89）
≥23	45	29（64.44）	30（66.67）	27（60.00）
χ²值		0.003	0.071	0.128
P值		0.959	0.790	0.720
吸烟史
有	39	33（84.62）	34（87.18）	31（79.49）
无	42	19（45.24）	21（50.00）	19（45.24）
χ²值		13.642	12.825	10.041
P值		＜0.001	＜0.001	0.002
饮酒史
有	31	17（54.84）	20（64.52）	17（54.84）
无	50	35（70.00）	35（70.00）	33（66.00）
χ²值		1.914	0.264	1.009
P值		0.167	0.607	0.315
高血压
有	37	27（72.97）	27（72.97）	27（72.97）
无	44	25（56.82）	28（63.64）	23（52.27）
χ²值		2.282	0.804	3.646
P值		0.131	0.370	0.056
糖尿病
有	25	19（76.00）	20（80.00）	19（76.00）
无	56	33（58.93）	35（62.50）	31（55.36）
χ²值		2.192	2.429	3.118
P值		0.139	0.119	0.077
冠心病
有	14	10（71.43）	11（78.57）	10（71.43）
无	67	42（62.69）	44（65.67）	40（59.70）
χ²值		0.385	0.884	0.674
P值		0.535	0.347	0.412
高脂血症
有	21	12（57.14）	13（61.90）	11（52.38）
无	60	40（66.67）	42（70.00）	39（65.00）
χ²值		0.614	0.468	1.049
P值		0.433	0.494	0.306
卡介苗接种史
有	26	10（38.46）	12（46.15）	10（38.46）
无	55	42（78.36）	43（78.18）	40（72.73）
χ²值		11.034	8.309	8.774
P值		0.001	0.004	0.003
通风
良好	26	8（30.77）	10（38.46）	7（26.92）
不良	55	44（80.00）	45（81.82）	43（78.18）
χ²值		18.616	15.226	19.635
P值		＜0.001	＜0.001	＜0.001

临床特征	例数	CXCR3阳性	CXCL10阳性	CXCL11阳性
性别
男	52	37（71.15）	39（75.00）	36（69.23）
女	29	15（51.72）	16（55.17）	14（48.28）
χ²值		3.058	3.358	3.460
P值		0.080	0.067	0.063
年龄（岁）
＜43	40	27（67.50）	26（65.00）	26（65.00）
≥43	41	25（60.98）	29（70.73）	24（58.54）
χ²值		0.375	0.305	0.358
P值		0.540	0.581	0.550
BMI（kg/m²）
＜23	36	23（63.89）	25（69.44）	23（63.89）
≥23	45	29（64.44）	30（66.67）	27（60.00）
χ²值		0.003	0.071	0.128
P值		0.959	0.790	0.720
吸烟史
有	39	33（84.62）	34（87.18）	31（79.49）
无	42	19（45.24）	21（50.00）	19（45.24）
χ²值		13.642	12.825	10.041
P值		＜0.001	＜0.001	0.002
饮酒史
有	31	17（54.84）	20（64.52）	17（54.84）
无	50	35（70.00）	35（70.00）	33（66.00）
χ²值		1.914	0.264	1.009
P值		0.167	0.607	0.315
高血压
有	37	27（72.97）	27（72.97）	27（72.97）
无	44	25（56.82）	28（63.64）	23（52.27）
χ²值		2.282	0.804	3.646
P值		0.131	0.370	0.056
糖尿病
有	25	19（76.00）	20（80.00）	19（76.00）
无	56	33（58.93）	35（62.50）	31（55.36）
χ²值		2.192	2.429	3.118
P值		0.139	0.119	0.077
冠心病
有	14	10（71.43）	11（78.57）	10（71.43）
无	67	42（62.69）	44（65.67）	40（59.70）
χ²值		0.385	0.884	0.674
P值		0.535	0.347	0.412
高脂血症
有	21	12（57.14）	13（61.90）	11（52.38）
无	60	40（66.67）	42（70.00）	39（65.00）
χ²值		0.614	0.468	1.049
P值		0.433	0.494	0.306
卡介苗接种史
有	26	10（38.46）	12（46.15）	10（38.46）
无	55	42（78.36）	43（78.18）	40（72.73）
χ²值		11.034	8.309	8.774
P值		0.001	0.004	0.003
通风
良好	26	8（30.77）	10（38.46）	7（26.92）
不良	55	44（80.00）	45（81.82）	43（78.18）
χ²值		18.616	15.226	19.635
P值		＜0.001	＜0.001	＜0.001

免疫微环境指标	例数	CXCR3阳性	CXCL10阳性	CXCL11阳性
B细胞
＜16%	37	33（89.19）	33（89.19）	32（86.49）
≥16%	44	19（43.18）	22（50.00）	18（40.91）
χ²值		18.509	14.162	17.673
P值		＜0.001	＜0.001	＜0.001
CD4⁺ T淋巴细胞
＜30%	39	30（76.92）	32（82.05）	29（74.36）
≥30%	42	22（52.38）	23（54.76）	21（50.00）
χ²值		5.299	6.910	5.079
P值		0.021	0.009	0.024
CD8⁺ T淋巴细胞
＜31%	41	33（80.49）	34（82.93）	33（80.49）
≥31%	40	19（47.50）	21（52.50）	17（42.50）
χ²值		9.586	8.600	12.368
P值		0.002	0.003	＜0.001
NK细胞
＜15%	42	35（83.33）	36（85.71）	34（80.95）
≥15%	39	17（43.59）	19（48.72）	16（41.03）
χ²值		13.897	12.699	13.646
P值		＜0.001	＜0.001	＜0.001
巨噬细胞
＜66%	45	17（37.78）	20（44.44）	16（35.56）
≥66%	36	35（97.22）	35（97.22）	34（94.44）
χ²值		30.748	25.560	29.359
P值		＜0.001	＜0.001	＜0.001

分层	指标	CXCR3			CXCL10			CXCL11
分层	指标	t值	P值	β值	t值	P值	β值	t值	P值	β值
分层1	常数	19.862	＜0.001	—	18.931	＜0.001	—	15.658	＜0.001	—
	吸烟史	1.484	0.002	0.207	2.220	0.032	0.307	1.599	0.014	0.175
分层2	常数	11.642	＜0.001	—	11.015	＜0.001	—	13.559	＜0.001	—
	吸烟史	1.901	0.015	0.314	2.760	0.006	0.326	2.941	0.006	0.194
	卡介苗接种史	－1.370	0.024	－0.157	－4.677	0.027	－0.491	－1.619	0.001	－0.117
分层3	常数	10.534	＜0.001	—	9.741	＜0.001	—	12.007	＜0.001	—
	吸烟史	1.574	0.002	0.287	1.638	0.015	0.273	3.175	0.025	0.126
	卡介苗接种史	－0.809	0.008	－0.015	－1.975	0.019	－0.361	－4.546	0.022	－0.203
	通风不良	－1.503	0.015	－0.107	－1.335	0.007	－0.295	－2.324	0.008	－0.108

临床资料	轻度损伤（31例）	中度损伤（28例）	重度损伤（22例）	统计量	P值
性别 [例（%）]				χ²=0.958	0.619
男	19（61.29）	17（60.71）	16（72.73）
女	12（38.71）	11（39.29）	6（27.27）
年龄（ $x ¯$ ±s，岁）	42.26±8.17	42.61±6.28	44.36±5.33	F=0.657	0.521
BMI（ $x ¯$ ±s，kg/m²）	23.24±1.33	23.14±2.00	23.04±1.65	F=0.093	0.911
吸烟史 [例（%）]	4（12.90）	15（53.57）^a	20（90.91）^ab	χ²=31.867	＜0.001
饮酒史 [例（%）]	8（25.81）	11（39.29）	12（54.55）	χ²=4.517	0.104
并发症 [例（%）]
高血压	14（45.16）	9（32.14）	14（63.64）	χ²=4.930	0.085
糖尿病	11（35.48）	8（28.57）	6（27.27）	χ²=0.512	0.774
冠心病	8（25.81）	2（7.14）	4（18.18）	χ²=3.602	0.165
高脂血症	6（19.35）	11（39.29）	4（18.18）	χ²=3.986	0.136
卡介苗接种史 [例（%）]	17（54.84）	8（28.57）^a	1（4.55）^ab	χ²=15.178	0.001
通风情况 [例（%）]				χ²=15.178	0.001
良好	17（54.84）	8（28.57）^a	1（4.55）^ab
不良	14（45.16）	20（71.43）^a	21（95.45）^ab
免疫微环境指标（ $x ¯$ ± s，%）
B细胞	20.35±6.62	15.94±6.59^a	11.86±6.43^ab	F=10.947	＜0.001
CD4⁺ T淋巴细胞	33.85±6.27	29.82±6.03^a	25.77±5.87^ab	F=11.471	＜0.001
CD8⁺ T淋巴细胞	34.62±6.17	30.75±6.03^a	26.79±5.86^ab	F=10.911	＜0.001
NK细胞	19.75±6.72	15.44±6.59^a	11.19±6.23^ab	F=11.124	＜0.001
巨噬细胞	61.32±6.74	65.49±6.82^a	69.75±6.93^ab	F=9.921	＜0.001
CXCR3 [例（%）]				χ²=18.277	＜0.001
阳性	12（38.71）	19（67.86）^a	21（95.45）^ab
阴性	19（61.29）	9（32.14）^a	1（4.55）^ab
CXCL10 [例（%）]				χ²=15.178	0.001
阳性	14（45.16）	20（71.43）^a	21（95.45）^ab
阴性	17（54.84）	8（28.57）^a	1（4.55）^ab
CXCL11 [例（%）]				χ²=19.708	＜0.001
阳性	11（35.48）	18（64.29）^a	21（95.45）^ab
阴性	20（64.52）	10（35.71）^a	1（4.55）^ab

临床资料	轻度损伤（31例）	中度损伤（28例）	重度损伤（22例）	统计量	P值
性别 [例（%）]				χ²=0.958	0.619
男	19（61.29）	17（60.71）	16（72.73）
女	12（38.71）	11（39.29）	6（27.27）
年龄（ $x ¯$ ±s，岁）	42.26±8.17	42.61±6.28	44.36±5.33	F=0.657	0.521
BMI（ $x ¯$ ±s，kg/m²）	23.24±1.33	23.14±2.00	23.04±1.65	F=0.093	0.911
吸烟史 [例（%）]	4（12.90）	15（53.57）^a	20（90.91）^ab	χ²=31.867	＜0.001
饮酒史 [例（%）]	8（25.81）	11（39.29）	12（54.55）	χ²=4.517	0.104
并发症 [例（%）]
高血压	14（45.16）	9（32.14）	14（63.64）	χ²=4.930	0.085
糖尿病	11（35.48）	8（28.57）	6（27.27）	χ²=0.512	0.774
冠心病	8（25.81）	2（7.14）	4（18.18）	χ²=3.602	0.165
高脂血症	6（19.35）	11（39.29）	4（18.18）	χ²=3.986	0.136
卡介苗接种史 [例（%）]	17（54.84）	8（28.57）^a	1（4.55）^ab	χ²=15.178	0.001
通风情况 [例（%）]				χ²=15.178	0.001
良好	17（54.84）	8（28.57）^a	1（4.55）^ab
不良	14（45.16）	20（71.43）^a	21（95.45）^ab
免疫微环境指标（ $x ¯$ ± s，%）
B细胞	20.35±6.62	15.94±6.59^a	11.86±6.43^ab	F=10.947	＜0.001
CD4⁺ T淋巴细胞	33.85±6.27	29.82±6.03^a	25.77±5.87^ab	F=11.471	＜0.001
CD8⁺ T淋巴细胞	34.62±6.17	30.75±6.03^a	26.79±5.86^ab	F=10.911	＜0.001
NK细胞	19.75±6.72	15.44±6.59^a	11.19±6.23^ab	F=11.124	＜0.001
巨噬细胞	61.32±6.74	65.49±6.82^a	69.75±6.93^ab	F=9.921	＜0.001
CXCR3 [例（%）]				χ²=18.277	＜0.001
阳性	12（38.71）	19（67.86）^a	21（95.45）^ab
阴性	19（61.29）	9（32.14）^a	1（4.55）^ab
CXCL10 [例（%）]				χ²=15.178	0.001
阳性	14（45.16）	20（71.43）^a	21（95.45）^ab
阴性	17（54.84）	8（28.57）^a	1（4.55）^ab
CXCL11 [例（%）]				χ²=19.708	＜0.001
阳性	11（35.48）	18（64.29）^a	21（95.45）^ab
阴性	20（64.52）	10（35.71）^a	1（4.55）^ab

病变程度	指标	β值	S.E.值	t值	P值	OR值	95%CI
轻度	CXCR3
	阳性	0.754	0.028	7.065	0.008	2.125	1.219～3.704
	阴性	—	—	—	—	Ref	1.000
	CXCL10
	阳性	0.732	0.026	8.245	0.004	2.080	1.262～3.429
	阴性	—	—	—	—	Ref	1.000
	CXCL11
	阳性	0.767	0.026	8.653	0.003	2.153	1.292～3.590
	阴性	—	—	—	—	Ref	1.000
中度	CXCR3
	阳性	0.802	0.029	6.751	0.001	2.723	1.536～4.828
	阴性	—	—	—	—	Ref	1.000
	CXCL10
	阳性	0.892	0.037	6.692	0.001	3.294	1.612～6.731
	阴性	—	—	—	—	Ref	1.000
	CXCL11
	阳性	0.660	0.025	7.206	0.007	1.934	1.195～3.130
	阴性	—	—	—	—	Ref	1.000
重度	CXCR3
	阳性	0.841	0.029	6.926	＜0.001	2.832	1.606～4.995
	阴性	—	—	—	—	Ref	1.000
	CXCL10
	阳性	0.917	0.029	8.095	0.001	2.501	1.421～4.404
	阴性	—	—	—	—	Ref	1.000
	CXCL11
	阳性	0.726	0.032	6.197	0.001	2.271	1.218～4.236
	阴性	—	—	—	—	Ref	1.000

指标	中重度肺结核病变[例（%）]		符合率（%）	重度肺结核病变[例（%）]		符合率（%）
指标	是	否	符合率（%）	是	否	符合率（%）
CXCR3阳性	50（61.73）	31（38.27）	46.00	22（27.16）	59（72.84）	50.00
是	23（28.40）	10（12.35）		11（13.58）	9（11.11）
否	27（33.33）	21（25.93）		11（13.58）	50（61.73）
CXCL10阳性	50（61.73）	31（38.27）	50.00	22（27.16）	59（72.84）	50.00
是	25（30.86）	5（6.17）		11（13.58）	4（4.94）
否	25（30.86）	26（32.10）		11（13.58）	55（67.90）
CXCL11阳性	50（61.73）	31（38.27）	54.00	22（27.16）	59（72.84）	54.55
是	27（33.33）	4（4.94）		12（14.81）	1（1.23）
否	23（28.40）	27（33.33）		10（12.35）	58（71.60）
三者联合	50（61.73）	31（38.27）	68.00	22（27.16）	59（72.84）	68.18
是	34（41.98）	1（1.23）		15（18.52）	1（1.23）
否	16（19.75）	30（37.04）		7（8.64）	58（71.60）

指标	AUC	95%CI	P值	最佳截断值（%）	敏感度（%）	特异度（%）
CXCR3阳性表达率	0.689	0.612～0.765	＜0.001	79.03	82.15	70.63
CXCL10阳性表达率	0.710	0.637～0.783	＜0.001	78.24	84.59	73.41
CXCL11阳性表达率	0.725	0.654～0.797	＜0.001	80.06	87.56	76.28
三者联合	0.814	0.754～0.874	＜0.001	82.75	98.72	83.69

指标	AUC	95%CI	P值	最佳截断值（%）	敏感度（%）	特异度（%）
CXCR3阳性表达率	0.784	0.718～0.849	＜0.001	82.73	85.79	73.62
CXCL10阳性表达率	0.728	0.657～0.799	＜0.001	80.69	82.56	71.28
CXCL11阳性表达率	0.801	0.738～0.864	＜0.001	83.44	86.44	75.94
三者联合	0.852	0.798～0.906	＜0.001	95.71	98.73	80.06

References 25

[1]	Bagcchi S. WHO’s global tuberculosis report 2022[J]. Lancet Microbe,2023,4(1):e20.
[2]	国家感染性疾病医疗质量控制中心. 肺结核诊治质量改进专家共识[J/OL]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版),2025,19(1):9-14.
[3]	Xie L, Cao J, Yang Y, et al. Simultaneous detection and differentiation of Mycobacterium tuberculosis and nontuberculous mycobacteria in smear-negative sputum by a multiplex PCR assay: a clinical feasibility study[J]. Microbiol Spectr,2025,13(7):e0231624.
[4]	Bartolomeu-Gonçalves G, Souza JM, Fernandes BT, et al.  Tuberculosis diagnosis: current, ongoing, and future approaches[J]. Diseases,2024,12(9):202.
[5]	Rubinstein A, Kudryavtsev I, Arsentieva N, et al. CXCR3-expressing T cells in infections and autoimmunity[J]. Front Biosci (Landmark Ed),2024,29(8):301.
[6]	李勇, 李全, 乔飞, 等. 趋化因子CXCL11与其受体CXCR3在口腔鳞状细胞癌中的表达及临床意义[J]. 肿瘤预防与治疗,2023,36(4):288-295.
[7]	赵艳丽, 车南颖. 《结核病病理学诊断规范》团体标准解读[J]. 中国防痨杂志,2024,46(4):371-374.
[8]	Chan TYH, Wong JSY, Kiang KM, et al. The duality of CXCR3 in glioblastoma: unveiling autocrine and paracrine mechanisms for novel therapeutic approaches[J]. Cell Death Dis,2023,14(12):835.
[9]	Shang X, Wang L, Liu Y, et al. Diagnostic value of CXCR3 and its ligands in spinal tuberculosis[J]. Exp Ther Med,2021,21(1):73.
[10]	Janssen S, Murphy M, Upton C, et al. Tuberculosis: an update for the clinician[J]. Respirology,2025,30(3):196-205.
[11]	Ahor HS, Vivekanandan M, Harelimana JD, et al. Immunopathology in human pulmonary tuberculosis: Inflammatory changes in the plasma milieu and impaired host immune cell functions[J]. Immunology, 2024,172(2):198-209.
[12]	Trajman A, Campbell JR, Kunor T, et al. Tuberculosis[J]. Lancet, 2025,405(10481):850-866.
[13]	Sadeghi M, Dehnavi S, Asadirad A, et al. Curcumin and chemokines: mechanism of action and therapeutic potential in inflammatory diseases[J]. Inflammopharmacology,2023,31(3):1069-1093.
[14]	Chen YY, Liu SY, Wu LL, et al. Epigenetic regulation of chemokine (CC-motif) ligand 2 in inflammatory diseases[J]. Cell Prolif,2023, 56(7):e13428.
[15]	Li H, Ren W, Liang Q, et al. A novel chemokine biomarker to distinguish active tuberculosis from latent tuberculosis: a cohort study[J]. QJM,2023,116(12):1002-1009.
[16]	Arroyo-Díaz NM, Bachus H, Papillion A, et al. Interferon-γ production by Tfh cells is required for CXCR3⁺ pre-memory B cell differentiation and subsequent lung-resident memory B cell responses[J]. Immunity, 2023,56(10):2358-2372. e5.
[17]	Yue SY, Niu D, Ma WM, et al. The CXCL10/CXCR3 axis regulates Th1 cell differentiation and migration in experimental autoimmune prostatitis through the PI3K/AKT pathway[J]. Andrology,2024,12(6): 1408-1418.
[18]	翁嘉晨, 黄子慧, 高璐珏. 趋化因子受体3及其配体参与结核病免疫机制和诊断的研究进展[J]. 中国免疫学杂志,2023,39(4):890-892.
[19]	Wei ZY, Chen YJ, Dong PY, et al. CXCL9/CXCL10 as biomarkers the monitoring of treatment responses in Pulmonary TB patients: a systematic review and meta-analysis[J]. BMC Infect Dis,2024, 24(1):1037.
[20]	Armitage E, Quan D, Flórido M, et al. CXCR3 provides a competitive advantage for retention of Mycobacterium tuberculosis-specific tissue-resident memory T cells following a mucosal tuberculosis vaccine[J]. Vaccines (Basel),2023,11(10):1549.
[21]	Wei XL, Xie M, Wu SJ, et al. The clinical features and prognostic factors of miliary tuberculosis in a high tuberculosis burden area[J]. Ann Med,2024,56(1):2356647.
[22]	Jones-Patten A, Wang Q, Molebatsi K, et al. Depression, anxiety, and cigarette smoking among patients with tuberculosis[J]. Clin Nurs Res,2023,32(1):22-28.
[23]	Vasiliu A, Martinez L, Gupta RK, et al. Tuberculosis prevention: current strategies and future directions[J]. Clin Microbiol Infect,2024, 30(9):1123-1130.
[24]	Ogishi M, Puchan J, Yang R, et al. Human LY9 governs CD4⁺ T cell IFN-γ immunity to Mycobacterium tuberculosis[J]. Sci Immunol, 2025,10(107):eads7377.
[25]	Moreno Ayala MA, Campbell TF, Zhang C, et al. CXCR3 expression in regulatory T cells drives interactions with type I dendritic cells in tumors to restrict CD8⁺ T cell antitumor immunity[J]. Immunity, 2023,56(7):1613-1630. e5.

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