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中华实验和临床感染病杂志(电子版)

中华实验和临床感染病杂志(电子版) ›› 2022, Vol. 16 ›› Issue (02) : 100 -107. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-1358.2022.02.004

论著

1989至2020年北京市东城区1 076例人类免疫缺陷病毒感染者/获得性免疫缺陷综合征患者生存时间及影响因素
田飞1,†(), 高颂1, 李铮1, 王颖慧1, 王媛媛1   
  1. 1. 100050　北京，北京市东城区疾病预防控制中心性病艾滋病防治科
  • 收稿日期:2021-09-16 出版日期:2022-04-15
  • 通信作者: 田飞

Survival period and influencing factors of 1 076 patients with human immunodeficiency virus infection/acquired immunodeficiency syndrome in Dongcheng District, Beijing from 1989 to 2020

Fei Tian1,†(), Song Gao1, Zheng Li1, Yinghui Wang1, Yuanyuan Wang1   

  1. 1. Department of STD/AIDS Prevention and Treatment, Center for Diseases Control and Prevention of Dongcheng District, Beijing, Beijing 100050, China
  • Received:2021-09-16 Published:2022-04-15
  • Corresponding author: Fei Tian
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引用本文：

田飞, 高颂, 李铮, 王颖慧, 王媛媛. 1989至2020年北京市东城区1 076例人类免疫缺陷病毒感染者/获得性免疫缺陷综合征患者生存时间及影响因素[J]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版), 2022, 16(02): 100-107.

Fei Tian, Song Gao, Zheng Li, Yinghui Wang, Yuanyuan Wang. Survival period and influencing factors of 1 076 patients with human immunodeficiency virus infection/acquired immunodeficiency syndrome in Dongcheng District, Beijing from 1989 to 2020[J]. Chinese Journal of Experimental and Clinical Infectious Diseases(Electronic Edition), 2022, 16(02): 100-107.

目的

探讨北京市东城区人类免疫缺陷病毒感染者/获得性免疫缺陷综合征（HIV/AIDS）患者生存时间及影响因素。

方法

采用回顾性队列研究方法，在中国艾滋病综合防治信息系统中收集1989年1月1日~2020年12月31日北京市东城区HIV/AIDS患者共1 076例的临床资料，应用寿命表法分析累积生存率；利用Kaplan-Meier法（K-M法）绘制生存曲线；利用COX比例风险模型分析影响患者生存时间的因素。

结果

所有研究对象中，完成随访1 072例（99.63%），失访4例（0.37%）；随访过程中发生AIDS相关死亡26例（2.42%）；第1、2、5年累计生存率分别为98.03%、97.92%和97.47%。研究对象生存时间中位数为264.00个月。COX比例风险模型分析显示：首次检测CD4+ T细胞计数< 350个/μl（HR = 4.053、95%CI：1.412~11.628）、确诊时为AIDS患者（HR = 20.651、95%CI：4.741~89.940）、未接受抗病毒治疗（HR = 30.722、95%CI：12.389~76.18）均为患者生存时间缩短的危险因素。与初中及以下文化程度的HIV/AIDS患者相比，较高文化程度为延长患者生存时间的保护因素（高中或中专：HR = 0.317、95%CI：0.122~0.826，大专及以上：HR = 0.155、95%CI：0.055~0.439）。K-M法绘制生存曲线显示，大专及以上、高中或中专文化程度HIV/AIDS患者累计生存率显著高于初中及以下文化程度HIV/AIDS患者（χ2 = 26.978、P < 0.001）。首次检测CD4+ T细胞计数≥ 350个/μl、确诊时疾病状态为HIV感染、行抗病毒治疗的HIV/AIDS患者累计生存率高于首次检测CD4+ T细胞计数< 350个/μl、确诊时疾病状态为AIDS、未行抗病毒治疗的HIV/AIDS患者（χ2 = 14.329、44.559、126.836，P均< 0.001）。

结论

北京市东城区HIV/AIDS患者中接受抗病毒治疗、首次CD4+ T细胞计数≥ 350个/μl、确诊时疾病状态为HIV感染、大专及以上文化程度者生存时间较长。故提高筛查力度，尽可能早期发现HIV感染者，尽快开展治疗，可提高其确诊后生存质量和生存时间。

关键词: 人类免疫缺陷病毒, 获得性免疫缺陷综合征, 回顾性分析, 生存分析, 影响因素
Objective

To investigate the survival period and influencing factors of patients infected with human immunodeficiency virus/acquired immunodeficiency syndrome (HIV/AIDS) in Dongcheng District, Beijing.

Methods

A retrospective cohort study was conducted to collect 1 076 HIV/AIDS patients in Dongcheng District of Beijing from January 1st, 1989 to December 31st, 2020 in China Integrated AIDS Prevention and Control Information System. Cumulative survival rate was analyzed by life table method. Kaplan-meier method (K-M method) was used to plot the survival curve. COX proportional risk model was used to analyze the influencing factors of survival period.

Results

Among all the subjects, 1 072 cases (99.63%) were followed up, and 4 cases (0.37%) were lost. There were 26 AIDS-related deaths (2.42%) during the follow-up. The cumulative survival rates at the first, the second and the fifth year were 98.03%, 97.92% and 97.47%, respectively. The median survival period of the subjects was 264.00 months. COX proportional risk model analysis showed that initial CD4+ T < 350 cells/μl (HR = 4.053, 95%CI: 1.412-11.628), AIDS patients with disease status at diagnosis (HR = 20.651, 95%CI: 4.741-89.940), no antiviral therapy (HR = 30.722, 95%CI: 12.389-76.18) were risk factors to reduce their survival period. Compared with HIV/AIDS patients with junior school education or below, higher education was a protective factor for prolonging survival (senior school/professional school degree: HR = 0.317, 95%CI: 0.122-0.826; College degree or above: HR = 0.155, 95%CI: 0.055-0.439). The survival curve by K-M method showed that the cumulative survival rate of HIV/AIDS patients with college degree or above, high school or secondary school education was higher than that of HIV/AIDS patients with junior school education (χ2 = 26.978, P < 0.001). The cumulative survival rate of HIV/AIDS patients whose initial CD4+ T ≥ 350 cells/μl and whose disease status at diagnosis was HIV-infection and those who received antiviral therapy was higher than that of initial CD4+ T < 350 cells/μl, patients with AIDS status at diagnosis and HIV/AIDS patients without antiviral therapy (χ2 = 14.329, 44.559, 126.836; all P < 0.001).

Conclusions

HIV/AIDS patients in Dongcheng District of Beijing who received antiviral therapy, whose initial CD4+ T ≥ 350 cells/μl, whose disease status at diagnosis was HIV infected, and who had college degree or higher education had a longer survival period. In the future, screening efforts should be improved to detect HIV infection as early as possible, and treatment should be carried out as soon as possible, so as to improve the life quality and survival period after diagnosis.

Key words: Human immunodeficiency virus, Acquired immunodeficiency syndrome, Retrospective analysis, Survival analysis, Influencing factors
表1 1989至2020年北京市东城区入组HIV/AIDS患者寿命表
生存时间（年） 观察例数 删失数 死亡数 病死率（%） 生存率（%） 累积生存率（%）
0 1 076 74 15 1.44 98.56 98.56
1 987 89 5 0.53 99.47 98.03
2 893 83 1 0.12 99.88 97.92
3 809 94 1 0.13 99.87 97.79
4 714 97 1 0.15 99.85 97.64
5 616 111 1 0.18 99.82 97.47
6 504 117 0 0.00 100.00 97.47
7 387 105 0 0.00 100.00 97.47
8 282 91 0 0.00 100.00 97.47
9 191 49 0 0.00 100.00 97.47
10 142 53 1 0.87 99.13 96.62
11 88 28 0 0.00 100.00 96.62
12 60 14 0 0.00 100.00 96.62
13 46 17 1 2.67 97.33 94.05
14 28 11 0 0.00 100.00 94.05
15 17 12 0 0.00 100.00 94.05
16 5 1 0 0.00 100.00 94.05
17 4 2 0 0.00 100.00 94.05
18 2 1 0 0.00 100.00 94.05
19 1 0 0 0.00 100.00 94.05
20 1 0 0 0.00 100.00 94.05
21 1 0 0 0.00 100.00 94.05
22 1 1 0 0.00 100.00 94.05
表2 影响1989至2020年北京市东城区入组HIV/AIDS患者生存时间的单因素生存分析
变量 例（%） 病死率[例（%）] 生存时间[M（95%CI），月] HR（95%CI） Wald χ2值 P值
性别            
  女a 47（4.37） 6（12.77） 232.59（206.91~258.27） 1.000 0.198 0.657
  男 1 029（95.63） 20（1.94） 214.13（209.71~218.55） 1.348（0.361~5.029）
确诊时年龄            
  0~39岁a 763（70.91） 10（1.31） 258.38（247.87~268.90） 1.000    
  40~59岁 270（25.09） 13（4.81） 196.12（189.46~202.78） 2.025（0.742~5.528） 1.897 0.168
  ≥ 60岁 43（4.00） 3（6.98） 152.12（135.51~168.73） 1.044（0.160~6.824） 0.002 0.964
民族            
  汉族a 1 027（95.45） 25（2.43） 256.09（248.88~263.30） 1.000 0.103 0.749
  其他 49（4.55） 1（2.04） 188.60（180.08~197.12） 1.411（0.172~11.601）
户籍            
  京籍a 412（38.29） 16（3.88） 252.55（243.71~261.38） 1.000 2.817 0.093
  非京籍 664（61.71） 10（1.51） 182.20（179.250~185.16） 0.398（0.1361~1.167）
婚姻状况            
  未婚a 722（67.10） 10（1.39） 255.80（243.60~268.00） 1.000    
  已婚 212（19.70） 10（4.72） 182.68（176.28~189.08） 0.457（0.113~1.845） 1.208 0.272
  离异/丧偶 142（13.20） 6（4.23） 181.98（175.70~188.26） 0.825（0.228~2.992） 0.085 0.770
文化程度            
  初中及以下a 180（16.73） 14（7.78） 170.64（161.26~180.01） 1.000    
  高中或中专 355（32.99） 7（1.97） 261.63（257.69~265.57） 0.228（0.071~0.732） 6.170 0.013
  大专及以上 541（50.28） 5（0.92） 127.05（126.02~128.09） 0.100（0.025~0.401） 10.576 0.001
职业            
  家政及待业a 320（29.74） 10（3.13） 177.56（168.39~186.73） 1.000  
  企事业单位职工 612（56.88） 12（1.96） 148.01（146.33~149.68） 0.496（0.185~1.331） 1.938 0.164
  其他 144（13.38） 4（2.78） 258.75（250.66~266.83） 0.295（0.068~1.270） 2.687 0.101
传播途径            
  异性传播a 246（22.86） 13（5.28） 181.94（176.06~187.81） 1.000    
  同性传播 807（75.00） 9（1.12） 204.78（202.13~207.43） 0.424（0.143~1.257） 2.396 0.122
  其他 23（2.14） 4（17.39） 223.16（184.47~261.86） 0.438（0.089~2.146） 1.037 0.309
性病史            
  否a 708（65.80） 11（1.55） 259.40（252.17~266.63） 1.000    
  是 196（18.21） 4（2.04） 165.53（162.17~168.90） 0.901（0.255~3.186） 0.026 0.871
  不详 172（15.99） 11（6.40） 193.71（185.46~201.96） 1.010（0.335~3.043） 0.000 0.986
首次检测CD4+ T细胞            
  ≥ 350a个/µl 547（50.84） 5（0.91） 263.49（259.99~266.99） 1.000 6.340 0.012
  < 350个/µl 529（49.16） 21（3.97） 185.26（162.06~208.45） 4.083（1.366~12.208）
确诊时疾病状态            
  HIV感染者a 741（68.87） 2（0.27） 220.37（219.50~221.24） 1.000 15.767 < 0.001
  AIDS患者 335（31.13） 24（7.16） 240.62（227.62~253.63） 25.251（5.130~124.287）
抗病毒治疗            
  是a 995（92.47） 12（1.21） 260.50（253.85~267.15） 1.000 43.761 < 0.001
  否 81（7.53） 14（17.28） 145.85（107.37~184.33） 43.712（14.273~133.868）
表3 1989至2020年北京市东城区入组HIV/AIDS患者生存时间的多因素生存分析
变量 β值 SE值 Wald χ2值 HR（95%CI） P值
文化程度          
  初中及以下a       1.000  
  高中或中专 -1.149 0.488 5.532 0.317（0.122~0.826） 0.019
  大专及以上 -1.863 0.530 12.358 0.155（0.055~0.439） < 0.001
首次检测CD4+ T细胞          
  ≥ 350个/µla 1.399 0.538 6.770 1.000 0.009
  < 350个/µl 4.053（1.412~11.628）
确诊时疾病状态          
  HIV感染者a 3.028 0.751 16.266 1.000 < 0.001
  AIDS患者 20.651（4.741~89.940）
抗病毒治疗          
  是a 3.425 0.463 54.633 1.000 < 0.001
  否 30.722（12.389~76.180）
图1 1989至2020年北京市东城区不同文化程度HIV/AIDS患者的Kaplan-Meier生存曲线
图2 1989至2020年北京市东城区HIV/AIDS患者CD4+ T细胞不同计数水平（首次检测）的Kaplan-Meier生存曲线
图3 1989至2020年北京市东城区HIV/AIDS患者确诊时不同疾病状态的Kaplan-Meier生存曲线
图4 1989至2020年北京市东城区HIV/AIDS患者是否行抗病毒治疗的Kaplan-Meier生存曲线
表4 1989至2020年北京市东城区不同特征HIV/AIDS患者生存曲线的Log-rank检验
变量 Log-rank χ2值 P值
文化程度
  初中及以下a 26.978 < 0.001
  高中或中专
  大专及以上
首次检测CD4+ T细胞计数（个/µl）
  ≥ 350a 14.329 < 0.001
  < 350
确诊时疾病状态
  HIV感染者a 44.559 < 0.001
  AIDS患者
是否抗病毒治疗
  是a 126.836 < 0.001
  否
[1]
中华人民共和国国家卫生健康委员会. 2015年中国AIDS防治进展报告[R]. 2015.
[2]
中华人民共和国国家卫生健康委员会. 2020年我国卫生健康事业发展统计公报[R]. 2020.
[3]
GBD 2015 HIV Collaborators. Estimates of global, regional, and national incidence, prevalence, and mortality of HIV, 1980-2015: the Global Burden of Disease Study 2015[J]. Lancet HIV,2016,3(8):e361-e387.
[4]
周涛, 李月飞, 白雪, 等. 2005-2019年伊犁州抗病毒治疗吸毒人群HIV/AIDS病例生存分析[J]. 预防医学,2121,33(1):25-30.
[5]
罗鹃, 李健. 甘肃省临夏州HIV/AIDS生存状况及影响因素分析[J]. 中国皮肤性病学杂志,2020,34(7):800-805.
[6]
杨丽芬, 黄丽花. 大理州1990-2015年HIV/AIDS患者生存时间及影响因素分析[J]. 大理大学学报,2020,5(8):79-82.
[7]
傅洁, 岳清, 庄鸣华, 等. 上海市2005-2017年艾滋病抗病毒治疗患者生存情况分析[J]. 实用预防医学,2020.27(11):1345-1348.
[8]
Samji H, Cescon A, Hogg RS, et al. Closing the gap: increases in life expectancy among treated HIV-positive individals in the United Stated and Canada[J]. PLoS One,2013,8(12):e81355.
[9]
朱勇, 马凤勋, 贺学俊, 等. 重庆市荣昌区HIV/AIDS患者抗病毒治疗1年后CD4+ T淋巴细胞病毒载量变化及影响因素[J]. 中国艾滋病性病,2019,25(9):917-919, 950.
[10]
方敏, 邓梅花, 梁飞立. HIV感染抗逆转录病毒治疗时机的研究进展[J/CD]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版),2020,14(4):284-290.
[11]
许洪波, 杨文敏, 沈智勇, 等. 广西接受抗病毒治疗的老年HIV/AIDS患者死亡和脱失情况及其影响因素分析[J]. 应用预防医学,2019,25(3):173-176, 180.
[12]
The Antiretroviral Therary Cohort Collaboration. Life expectancy of individuals on combination antiretroviral therapy in high-income countries: a collaborative analysis of 14 cohort studies[J]. Lancet,2008,372(9635):293-299.
[13]
黄运轩, 韦秋宇, 苏景庭, 等. 贵港市老年HIV/AIDS患者生存状况及其影响因素的回顾性队列研究[J]. 中国感染控制杂志,2020,19(5):426-432.
[14]
郑武, 笪琴, 张薇, 等. 湖北省2003-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况分析[J]. 中国预防医学杂志,2017,18(12):885-889.
[15]
Zhang F, Dou Z, Yu L, et al. The effect of highly active antiretroviral therapy on mortality among HIV-infected former plasma donors in China[J]. Clin Infect Dis,2008,47(6):825-833.
[16]
李一鹏, 张冬合, 尹嘉熙, 等. 广东省江门市60岁及以上HIV/AIDS老年患者生存时间及影响因素[J]. 中国热带医学,2020,20(8):725-730.
[17]
周宗磊, 吕伟超, 周茹珍, 等. 成都市新都区≥ 50岁HIV/AIDS患者生存时间及其影响因素分析[J]. 中国艾滋病性病,2020,26(7):760-762.
[18]
邹美银, 凌勇武. HIV感染者CD4+ T细胞亚群变化的研究进展[J/CD]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版),2015,9(4):14-17.
[19]
李西婷, 罗艳, 程洁, 等. 杭州市2004-2014年艾滋病患者抗病毒治疗的分析[J]. 中华临床感染病杂志,2017,10(1):20-25.
[20]
陈婧, 徐敏, 赵啸, 等. 北京市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存及其影响因素[J]. 中华疾病控制杂志,2018,22(12):1225-1228.
[21]
崔倩, 俞文祥, 祁耀, 等. 盐城市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析[J]. 实用预防医学,2018,25(5):538-542.
[22]
黄夏昉, 李启斌, 周琳玲, 等. 艾滋病病毒感染者/艾滋病患者生活质量及心理社会因素研究[J]. 世界最新医学信息文摘,2019,19(21):172-173.
[23]
朱晓华, 尹宁, 唐政, 等. 112例艾滋病感染者中男男性行为人群高危行为及心理状况分析[J/CD]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版),2014,8(3):34-38.
[24]
姚书杰, 吕娅妮, 王莉, 等. 辽宁省2003-2015年7255例艾滋病抗病毒治疗患者的生存分析[J]. 中华疾病控制杂志,2016,20(12):1203-1207.
[25]
张小玲, 杨树, 付玲, 等. 南昌市1994-2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生,2019,35(12):1612-1617.
[26]
刘登来, 甘松辉, 吴文杰, 等. 1997-2016年舟山市艾滋病患者生存时间及影响因素分析[J]. 南昌大学学报(医学版),2018,58(3):56-61.
[27]
李洋, 王娟, 贺淑芳, 等. 北京市1995-2015年艾滋病病例诊断后生存时间与影响因素分析[J]. 中华流行病学杂志,2017,38(11):1509-1513.
[1] 刘嘉嘉, 王承华, 陈绪娇, 刘瑗玲, 王善钰, 屈海花, 张莉. 经阴道子宫-输卵管实时三维超声造影中患者疼痛发生情况及其影响因素分析[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(09): 959-965.
[2] 高玲, 于哲, 范然, 臧银善. 外周血细胞计数比值评估类风湿关节炎疗效的价值[J]. 中华关节外科杂志(电子版), 2023, 17(05): 642-647.
[3] 王蓓蓓, 董启秀, 郗红燕, 于庆云, 张丽君, 式光. 早孕期孕妇药物流产失败的影响因素分析与构建相关预测模型及其对药物流产成功的预测价值[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(05): 588-594.
[4] 陈絮, 詹玉茹, 王纯华. 孕妇ABO血型联合甲状腺功能检测对预测妊娠期糖尿病的临床价值[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(05): 604-610.
[5] 李佳隆, 韩青雷, 宋铭杰, 古丽米拉·亚森江, 钟锴, 蒋铁民, 郭强, 吐尔干艾力·阿吉, 邵英梅. Bismuth-Corlette Ⅱ型肝门部胆管癌行扩大肝切除与围肝门切除的临床疗效分析[J]. 中华普通外科学文献(电子版), 2023, 17(06): 438-443.
[6] 杨倩, 李翠芳, 张婉秋. 原发性肝癌自发性破裂出血急诊TACE术后的近远期预后及影响因素分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 33-36.
[7] 甄子铂, 刘金虎. 基于列线图模型探究静脉全身麻醉腹腔镜胆囊切除术患者术后肠道功能紊乱的影响因素[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 61-65.
[8] 黄汇, 朱信强. 131I治疗45岁以下分化型甲状腺癌的疗效及影响因素[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2023, 17(06): 627-630.
[9] 晏晴艳, 雍晓梅, 罗洪, 杜敏. 成都地区老年转移性乳腺癌的预后及生存因素研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2023, 17(06): 636-638.
[10] 王帆, 马秋月, 刘小莉. 基于分位数回归模型的切口疝手术患者住院费用影响因素分析[J]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2023, 17(05): 522-529.
[11] 顾娇娇, 邹燕, 陈奕辰, 黄师菊, 张慧玲, 林楠. 基于简易营养评价精法评估肝癌患者出院后营养状况及其影响因素[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2023, 12(05): 534-539.
[12] 杨静, 顾红叶, 赵莹莹, 孙梦霞, 查园园, 王琪. 老年血液透析患者短期死亡的影响因素及列线图预测模型的预测作用[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2023, 12(05): 254-259.
[13] 梁文龙, 曹杰, 黄庆, 林泳, 黄红丽, 杨平, 李冠炜, 胡鹤. 信迪利单抗联合瑞戈非尼治疗晚期结直肠癌的疗效与安全性分析[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 409-413.
[14] 刘代江, 蒋俊艳, 万晓强, 马莎英. 结直肠癌肝转移患者生存状况及预后影响因素分析[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(05): 284-288.
[15] 杜振双, 胡清福, 林颖艺, 张月霞, 陈美丽, 李祎祺, 王振华. 社区全科医师激励机制的影响因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(08): 876-883.
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