重度肺炎患儿感染后闭塞性细支气管炎列线图预测模型的构建及验证

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-1358.2025.02.003

目的

分析重度肺炎患儿感染后闭塞性细支气管炎（PIBO）的影响因素，构建列线图预测模型并验证。

方法

收集扬州大学建湖临床医学院2022年1月至2023年12月收治的252例重度肺炎患儿病历资料。随访6个月，根据患儿是否发生PIBO分为PIBO组（192例）和非PIBO组（60例）。比较两组患儿的临床指标，筛选重度肺炎患儿发生PIBO的影响因素，进一步应用多因素Logistic回归分析筛选出发生PIBO的独立影响因素。构建列线图模型，通过受试者工作特征曲线（ROC）评估预测模型的区分度，通过决策曲线、校准曲线评估预测模型的临床实用性和校准度。

结果

252例重度肺炎患儿中发生PIBO者共60例，PIBO发生率为23.81%。PIBO组患儿月龄低于非PIBO组［（18.87 ± 6.72）月 vs. （28.30 ± 9.04）月：t = 8.648、P ＜ 0.001）］，热程长于非PIBO组［（13.77 ± 3.75）d vs. （9.92 ± 3.05）d：t = 8.057、P ＜ 0.001）］，LDH水平高于非PIBO组［（725.78 ± 98.72）U/L vs. （628.49 ± 88.35）U/L：t = 7.236、P ＜ 0.001）］，机械通气时间长于非PIBO组［（7.10 ± 2.33）d vs.（4.89 ± 0.97）d：t = 10.541、P ＜ 0.001］，差异均有统计学意义。多因素二元Logistic回归分析结果显示，月龄（OR = 0.836、95%CI：0.773～0.904）、热程（OR：1.548、95%CI：1.288～1.861）、LDH（OR = 1.014、95%CI：1.008～1.021）和机械通气时间（OR = 2.060、95%CI：1.496～2.836）均为重度肺炎患儿发生PIBO的独立影响因素（P均＜0.001）。列线图预测模型ROC曲线下面积（AUC）为0.960（95%CI：0.937～0.984）。预测模型校准曲线提示模型预测概率与实际概率相近，校准度良好。预测模型决策曲线DCA位于None线及All线上方，提示在该范围内模型具有临床实用性。Hosmer-Lemeshow χ²检验预测模型的拟合度良好。

结论

月龄、热程、LDH和机械通气时间均为重度肺炎患儿发生PIBO的独立影响因素，根据以上独立影响因素构建的列线图预测模型可为早期识别和干预重度肺炎患儿PIBO提供实用工具。

关键词: 重度肺炎, 感染后闭塞性细支气管炎, 儿童, 列线图

Objective

To investigate the influence factors for post infectious bronchiolitis obliterans（PIBO） in children with severe pneumonia， and construct and validate a column chart prediction model.

Methods

The medical records of 252 children with severe pneumonia treated in Jianhu Clinical Medical College of Yangzhou University from January 2022 to December 2023 were collected. The children were followed up for 6 months and divided into PIBO group （192 cases） and non-PIBO group （60 cases）according to whether PIBO occurred. The clinical indicators of the two groups were compared to screen the influence factors for PIBO in severe pneumonia children， and independent influence factors were screened by multivariate Logistic regression analysis. A nomogram model was constructed， and the differentiation of the prediction model was evaluated by receiver operating characteristic curve （ROC）. The clinical practicability and calibration degree of the prediction model were evaluated by decision curve and calibration curve.

Results

Among the 252 children with severe pneumonia， a total of 60 cases occurred PIBO， with the incidence rate of 23.81% （60/252）. The age of children in PIBO group ［（18.87 ± 6.72） months］was lower than that of non-PIBO group ［（28.30 ± 9.04） months］（t = 8.648， P ＜ 0.001）； the duration of fever ［（13.77 ±3.75） days］was longer than that of non-PIBO group ［（9.92 ± 3.05） days］（t = 8.057， P ＜ 0.001）； the level of LDH ［（725.78 ± 98.72） U/L］was higher than that of non-PIBO group ［（628.49 ± 88.35） U/L］（t = 7.236， P ＜0.001）； the duration of mechanical ventilation ［（7.10 ± 2.33） days］was longer than that of non-PIBO group［（4.89 ± 0.97） days］（t = 10.541， P ＜ 0.001）， all with significant differences. The results of multivariate binary Logistic regression analysis showed that age （OR = 0.836， 95%CI： 0.773-0.904）， duration of fever （OR =1.548， 95%CI： 1.288-1.861）， LDH （OR = 1.014， 95%CI： 1.008-1.021） and duration of mechanical ventilation （OR =2.060， 95%CI： 1.496-2.836） were all independent influence factors for the occurrence of PIBO in children with severe pneumonia （all P ＜ 0.001）. The area under the ROC curve （AUC） of the column chart prediction model was 0.960 （95%CI： 0.937-0.984）. The calibration curve of the predictive model indicates that the predicted probability of the model was close to the actual probability， and the calibration degree was well.The decision curve DCA of the prediction model was located above the None and All lines， indicating that the model had clinical practicality within this range. The Hosmer Lemeshow Chi-square test showed well fit of the prediction model.

Conclusions

Age， duration of heat， LDH and duration of mechanical ventilation were all independent influence factors for PIBO in children with severe pneumonia. Constructing a column chart prediction model based on these independent influencing factors can provide a practical tool for early identification and intervention of PIBO in children with severe pneumonia.

Key words: Severe pneumonia, Post-infectious bronchiolitis obliterans, Children, Nomogram

表1 非PIBO组和PIBO组重度肺炎患儿的临床指标

指标	非PIBO组（192例）	PIBO组（60例）	统计量	P值
性别［例（%）］			χ ²= 0.194	0.659^a
男	122（63.54）	40（66.67）
女	70（36.46）	20（33.33）
月龄（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，月）	28.30 ± 9.04	18.87 ± 6.72	t= 8.648	＜ 0.001
热程（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，d）	9.92 ± 3.05	13.77 ± 3.75	t= 8.057	＜ 0.001
呼吸困难［例（%）］			χ ²= 3.587	0.058^a
是	108（56.25）	42（70.00）
否	84（43.75）	18（30.00）
喘息音［例（%）］			χ ²= 2.802	0.094^a
是	125（65.10）	46（76.67）
否	67（34.90）	14（23.33）
湿啰音［例（%）］
是	191（99.48）	60（100.00）
否	1（0.52）	0（0.00）		1.000^b
低氧血症［例（%）］			χ ²= 3.242^a	0.072
是	134（69.79）	49（81.67）
否	58（30.21）	11（18.33）
贫血［例（%）］			χ ²= 1.703^a	0.192
是	20（10.42）	10（16.67）
否	172（89.58）	50（83.33）
CRP（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，mg/L）	32.45 ± 10.13	35.01 ± 12.17	t= 1.626	0.105
PCT（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，mg/L）	0.35 ± 0.11	0.38 ± 0.18	t= 1.561	0.120
WBC（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，× 10⁹/L）	10.88 ± 2.18	11.56 ± 3.55	t= 1.789	0.075
PC（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，× 10⁹/L）	295.45 ± 60.26	310.88 ± 100.85	t= 1.450	0.148
LDH（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，U/L）	628.49 ± 88.35	725.78 ± 98.72	t= 7.236	＜ 0.001
IgG（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，g/L）	710.45 ± 102.85	735.52 ± 121.45	t= 1.576	0.116
IgA（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，g/L）	70.45 ± 20.06	65.41 ± 13.38	t= 1.822	0.070
IgM（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，g/L）	115.45 ± 24.48	122.06 ± 32.19	t= 1.686	0.093
肺实变［例（%）］			χ ²= 0.718	0.397^a
是	92（47.92）	25（41.67）
否	100（52.08）	35（58.33）
胸腔积液［例（%）］			χ ²= 1.232	0.267^a
是	27（14.06）	12（20.00）
否	165（85.94）	48（80.00）
机械通气时间（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，d）	4.89 ± 0.97	7.10 ± 2.33	t= 10.541	＜ 0.001
使用糖皮质激素［例（%）］			χ ²= 1.378	0.240^a
是	161（83.85）	54（90.00）
否	31（16.15）	6（10.00）
使用免疫球蛋白［例（%）］			χ ²= 2.158	0.142^a
是	135（70.31）	48（80.00）
否	57（29.69）	12（20.00）

表1 非PIBO组和PIBO组重度肺炎患儿的临床指标

指标	非PIBO组（192例）	PIBO组（60例）	统计量	P值
性别［例（%）］			χ ²= 0.194	0.659^a
男	122（63.54）	40（66.67）
女	70（36.46）	20（33.33）
月龄（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，月）	28.30 ± 9.04	18.87 ± 6.72	t= 8.648	＜ 0.001
热程（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，d）	9.92 ± 3.05	13.77 ± 3.75	t= 8.057	＜ 0.001
呼吸困难［例（%）］			χ ²= 3.587	0.058^a
是	108（56.25）	42（70.00）
否	84（43.75）	18（30.00）
喘息音［例（%）］			χ ²= 2.802	0.094^a
是	125（65.10）	46（76.67）
否	67（34.90）	14（23.33）
湿啰音［例（%）］
是	191（99.48）	60（100.00）
否	1（0.52）	0（0.00）		1.000^b
低氧血症［例（%）］			χ ²= 3.242^a	0.072
是	134（69.79）	49（81.67）
否	58（30.21）	11（18.33）
贫血［例（%）］			χ ²= 1.703^a	0.192
是	20（10.42）	10（16.67）
否	172（89.58）	50（83.33）
CRP（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，mg/L）	32.45 ± 10.13	35.01 ± 12.17	t= 1.626	0.105
PCT（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，mg/L）	0.35 ± 0.11	0.38 ± 0.18	t= 1.561	0.120
WBC（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，× 10⁹/L）	10.88 ± 2.18	11.56 ± 3.55	t= 1.789	0.075
PC（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，× 10⁹/L）	295.45 ± 60.26	310.88 ± 100.85	t= 1.450	0.148
LDH（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，U/L）	628.49 ± 88.35	725.78 ± 98.72	t= 7.236	＜ 0.001
IgG（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，g/L）	710.45 ± 102.85	735.52 ± 121.45	t= 1.576	0.116
IgA（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，g/L）	70.45 ± 20.06	65.41 ± 13.38	t= 1.822	0.070
IgM（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，g/L）	115.45 ± 24.48	122.06 ± 32.19	t= 1.686	0.093
肺实变［例（%）］			χ ²= 0.718	0.397^a
是	92（47.92）	25（41.67）
否	100（52.08）	35（58.33）
胸腔积液［例（%）］			χ ²= 1.232	0.267^a
是	27（14.06）	12（20.00）
否	165（85.94）	48（80.00）
机械通气时间（ $\overset{ˉ}{x}$ ± s ，d）	4.89 ± 0.97	7.10 ± 2.33	t= 10.541	＜ 0.001
使用糖皮质激素［例（%）］			χ ²= 1.378	0.240^a
是	161（83.85）	54（90.00）
否	31（16.15）	6（10.00）
使用免疫球蛋白［例（%）］			χ ²= 2.158	0.142^a
是	135（70.31）	48（80.00）
否	57（29.69）	12（20.00）

表2 重度肺炎患儿发生PIBO影响因素的多因素二元Logistic回归分析

自变量	β值	S.E.值	Wald χ²值	OR值	95%CI	P值
常量	-15.609	2.966	27.690	—	—	＜ 0.001
月龄（月）	-0.179	0.040	20.054	0.836	0.773～0.904	＜ 0.001
热程（d）	0.437	0.094	21.660	1.548	1.288～1.861	＜ 0.001
LDH（U/L）	0.014	0.003	17.754	1.014	1.008～1.021	＜ 0.001
机械通气时间（d）	0.723	0.163	19.626	2.060	1.496～2.836	＜ 0.001

表2 重度肺炎患儿发生PIBO影响因素的多因素二元Logistic回归分析

自变量	β值	S.E.值	Wald χ²值	OR值	95%CI	P值
常量	-15.609	2.966	27.690	—	—	＜ 0.001
月龄（月）	-0.179	0.040	20.054	0.836	0.773～0.904	＜ 0.001
热程（d）	0.437	0.094	21.660	1.548	1.288～1.861	＜ 0.001
LDH（U/L）	0.014	0.003	17.754	1.014	1.008～1.021	＜ 0.001
机械通气时间（d）	0.723	0.163	19.626	2.060	1.496～2.836	＜ 0.001

图1 重度肺炎患儿PIBO列线图预测模型

图2 重度肺炎患儿PIBO列线图预测模型内部引导验证注：A：重度肺炎患儿PIBO预测模型ROC曲线；B：重度肺炎患儿PIBO预测模型的校准曲线；C：重度肺炎患儿PIBO预测模型的决策曲线DCA

［1］	Kavaliunaite E， Aurora P. Diagnosing and managing bronchiolitis obliterans in children［J］. Expert Rev Respir Med，2019，13（5）：481-488.
［2］	樊慧峰，卢根，陶建平. 腺病毒肺炎合并闭塞性细支气管炎的早期识别与治疗［J］. 中国小儿急救医学，2019，26（10）：742-745.
［3］	赵顺英，温潇慧. 重症感染后闭塞性细支气管炎的早期识别和处理［J］.中国小儿急救医学，2017，24（12）：881-882， 887.
［4］	杨梅，周春，赵艾红，等. 儿童难治性肺炎支原体肺炎所致塑型性支气管炎风险列线图模型的构建［J/CD］. 中华实验和临床感染病杂志（电子版），2023，17（4）：274-281.
［5］	Peng L， Liu S， Xie T， et al. Construction and analysis of a nomogram prediction model for post-infectious bronchiolitis obliterans in children with adenovirus pneumonia after invasive mechanical ventilation［J］. BMC Pediatr，2023，23（1）：81-91.
［6］	Wang X， Tan X， Li Q. The difference in clinical features and prognosis of severe adenoviral pneumonia in children of different ages［J］. J Med Virol，2022，94（7）：3303-3311.
［7］	郑浩琪，尹嘉宁，林雯颖，等. 儿童感染后闭塞性细支气管炎治疗方法的研究进展［J］. 吉林大学学报（医学版），2022，48（2）：533-539.
［8］	Shrestha B， Dunn L. The declaration of Helsinki on medical research involving human subjects： A review of seventh revision［J］. J Nepal Health Res Counc，2020，17（4）：548-552.
［9］	中华人民共和国国家健康委员会，国家中医药局. 儿童社区获得性肺炎诊疗规范（2019年版）［J］. 中华临床感染病杂志，2019，12（1）：6-13.
［10］	中华医学会儿科学分会呼吸学组，中国医师协会呼吸医师分会儿科呼吸工作委员会，中国医药教育协会儿科专业委员会，等. 儿童闭塞性细支气管炎的诊断和治疗专家共识（2023）［J］. 中华儿科杂志，2023，61（9）：786-793.
［11］	Wen S， Xu M， Jin W， et al. Risk factors and prediction models for bronchiolitis obliterans after severe adenoviral pneumonia［J］. Eur J Pediatr，2024，183（3）：1315-1323.
［12］	Zhong L， Lin J， Dai J. Risk factors for the development of bronchiolitis obliterans in children with severe adenovirus pneumonia： A retrospective study with dose-response analysis［J］. J Med Virol，2020，92（12）：3093-3099.
［13］	Li L， Woo YY， de Bruyne JA， et al. Epidemiology， clinical presentation and respiratory sequelae of adenovirus pneumonia in children in Kuala Lumpur， Malaysia［J］. PLoS One，2018，13（10）：e0205795.
［14］	戴鸽，王婷，蒋吴君，等. 腺病毒肺炎后闭塞性细支气管炎37例临床分析［J］. 中华实用儿科临床杂志，2020，35（16）：1235-1238.
［15］	Yu X， Ma Y， Gao Y， et al. Epidemiology of adenovirus pneumonia and risk factors for bronchiolitis obliterans in children during an outbreak in Jilin， China［J］. Front Pediatr，2021，9：722885.
［16］	吴记梅，吴记红，杨图宏，等. 儿童腺病毒肺炎后并发闭塞性细支气管炎危险因素Meta分析［J］. 齐齐哈尔医学院学报，2023，44（12）：1155-1160.
［17］	Zhong L， Lin J， Dai J. Risk factors for the development of bronchiolitis obliterans in children with severe adenovirus pneumonia： A retrospective study with dose-response analysis［J］. J Med Virol，2020，92（12）：3093-3099.
［18］	周丽芳，欧阳珍荣，郝崇伟，等. 儿童重症腺病毒肺炎合并细菌感染的临床特征［J］. 中国小儿急救医学，2022，29（6）：446-450.
［19］	顾明宏. 儿童腺病毒肺炎后闭塞性细支气管炎发生的列线图预测模型构建［J］. 中国妇幼保健，2023，38（2）：273-276.
［20］	张玉坤，黄春华，徐心坦，等. D-D， CRP， LDH在重症支原体肺炎患儿中的变化及对病情的诊断价值［J］. 临床误诊误治，2022，35（5）：78-81.
［21］	吴显熠，杨超. 外周血PCT， LDH， NLR在重症肺炎早期诊断及预后评估中的价值［J］. 标记免疫分析与临床，2023，30（7）：1118-1121，1153.
［22］	Lee E， Park S， Kim K， et al. Risk factors for the development of postinfectious bronchiolitis obliterans in children： A systematic review and Meta-analysis［J］. Pathogens，2022，11（11）：1268.
［23］	Yan S， Sun C， Jiang K. A diagnostic nomogram for early prediction of post-infectious bronchiolitis obliterans in severe pneumonia［J］. J Inflamm Res，2023，16：2041-2050.
［24］	Liu D， Liu J， Zhang L， et al. Risk factors for post-infectious bronchiolitis obliterans in children： A systematic review and Metaanalysis［J］. Front Pediatr，2022，10：881908.

[1]	杨秀珍, 李丽, 徐哲明, 王晶晶, 叶菁菁. 基于排泄性尿路超声造影诊断肾内反流及与DMSA 显像的相关性分析[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(04): 348-353.
[2]	谭娇艳, 袁莉, 景珅, 郭吴丹, 吴文菁. 二维剪切波弹性成像技术在评估儿童脾大中的临床应用[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(03): 247-252.
[3]	张军. 中国儿童环境与健康综述[J/OL]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2025, 21(02): 252-252.
[4]	袁强, 张华宇, 闫璋哲, 朱含放, 陈光, 孙亮, 吕远, 陈纲, 赵锁. cN0峡部偏侧甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的术前预测模型[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2025, 19(03): 333-336.
[5]	李峥, 马晋峰. 基于炎症反应评分系统构建预测根治性术后食管胃结合部腺癌患者预后的列线图模型[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2025, 19(02): 170-175.
[6]	沈丹枫, 常鹏, 陆颖超, 徐红星, 顾强. PCT、CRP对急性胆管炎严重程度的早期预测价值及列线图模型构建[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2025, 19(02): 192-195.
[7]	孙瑜博, 陈瑞, 翟亦晖, 汤梁峰, 张致庆, 王春燕, 耿红全, 沈茜, 刘锋, 徐虹. 合并膀胱功能障碍儿童肾移植受者疗效评估[J/OL]. 中华移植杂志(电子版), 2025, 19(01): 2-8.
[8]	姜梦婕, 黄淑娟, 裴瑜馨, 容丽萍, 许园园, 林知朗, 丘原全, 刘龙山, 蒋小云, 陈丽植. 儿童复发性移植肾肾病临床特点及诊治[J/OL]. 中华移植杂志(电子版), 2025, 19(01): 16-21.
[9]	曾锦华, 韩新利, 徐虹, 翟亦晖, 刘锋, 陈瑞, 方晓燕, 张致庆, 王春燕, 陈径, 沈茜. 儿童肾移植受者移植后淋巴组织增生性疾病临床特点及诊治[J/OL]. 中华移植杂志(电子版), 2025, 19(01): 22-25.
[10]	范利杰, 韦雅丽. 右旋氯胺酮与舒芬太尼对腹腔镜疝囊高位结扎术患儿血流动力学及自主恢复的影响[J/OL]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2025, 19(02): 214-218.
[11]	方海丽, 王俊, 栾琳. HBV 相关慢加急性肝衰竭患者诱发肝性脑病风险列线图模型构建与验证应用[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2025, 15(02): 144-148.
[12]	鲍文海, 阮勤, 李菲菲. Th17/Treg 免疫失衡在儿童腹型过敏性紫癜诊断与病情评估中的应用[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2025, 15(02): 162-167.
[13]	韩彩云, 马娇, 李燕. 血清PAF和sTM水平与小儿轮状病毒肠炎及脱水程度的相关性研究[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2025, 15(01): 83-88.
[14]	扈姝琴, 许红燕, 曹丹, 丁亚艳. 品管圈及互动式健康教育对重症支气管哮喘患儿FeNO及病情控制的影响[J/OL]. 中华卫生应急电子杂志, 2025, 11(01): 10-15.
[15]	杨丽轩, 梅晓玲, 谢奕晴, 刘贤芳, 谢锴圻, 王伟业, 杨震. 基于智能考勤的缺勤监测系统数据质量与传染病预警有效性分析[J/OL]. 中华卫生应急电子杂志, 2025, 11(01): 22-30.

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Construction and validation of a line chart prediction model for post infectious bronchiolitis obliterans in children with severe pneumonia

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