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中华实验和临床感染病杂志(电子版)

中华实验和临床感染病杂志(电子版) ›› 2018, Vol. 12 ›› Issue (03) : 230 -234. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-1358.2018.03.006

所属专题： 专题评论； 文献；

临床论著

基于Logistic回归分析的风险评估对医院感染的预防作用
张泽波1,†(), 陈莉华1   
  1. 1. 432000　孝感市，武汉科技大学附属孝感市中心医院感染科
  • 收稿日期:2017-02-27 出版日期:2018-06-15
  • 通信作者: 张泽波
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(No. 30570628)

Role of risk assessment model based on Logistic regression analysis in preventing nosocomial infection

Zebo Zhang1,†(), Lihua Chen1   

  1. 1. Department of Infectious Diseases, The Center Hospital of Xiaogan Affiliated to Wuhan University of Science and Technology, 432000 Xiaogan, China
  • Received:2017-02-27 Published:2018-06-15
  • Corresponding author: Zebo Zhang
  • About author:
    Corresponding author: Zhang Zebo, Email:
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引用本文：

张泽波, 陈莉华. 基于Logistic回归分析的风险评估对医院感染的预防作用[J]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版), 2018, 12(03): 230-234.

Zebo Zhang, Lihua Chen. Role of risk assessment model based on Logistic regression analysis in preventing nosocomial infection[J]. Chinese Journal of Experimental and Clinical Infectious Diseases(Electronic Edition), 2018, 12(03): 230-234.

目的

探讨基于Logistic回归分析的风险评估对医院感染的预防作用。

方法

回顾性分析本院2008年1月至2014年12月武汉科技大学附属孝感市中心医院1 626例住院患者的临床资料，根据患者住院期间是否发生医院感染分为感染组（520例）和对照组（1 106例）。通过Logistic回归分析确定医院感染危险因素并形成风险评估量表，对2015年1月至2016年2月收治的352例住院患者进行医院感染风险评估。

结果

住院时间> 15 d、使用三联抗菌药物、使用呼吸机、留置导尿管、全身麻醉、合并肝病、合并血液性疾病、合并糖尿病、激素治疗、放疗或化疗、手术时间> 3 h以及侵入性操作均为医院感染的独立危险因素（P均< 0.05）。建立风险评估量表后医院感染发生率为25.00%，低于评估量表建立前的31.98%（χ2 = 6.622，P < 0.05）。

结论

基于Logistic回归分析的风险评估模型可有效评估患者感染风险，为医院感染的预防提供依据，并可有效降低医院感染风险。

关键词: 医院感染, Logistic回归分析, 风险评估, 预防
Objective

To investigate the preventive effect of risk assessment model based on Logistic regression analysis on nosocomial infection.

Methods

The clinical data of 1 626 hospitalized patients in our hospital from January 2008 to December 2014 in the Center Hospital of Xiaogan Affiliated to Wuhan University of Science and Technology were analyzed, retrospectively, the patients were divided into the infection group (520 cases) and the control group (1 106 cases) according to whether with hospital infection during hospitalization. Logistic regression analysis was used to determine the risk factors of nosocomial infection and form a risk assessment scale. A total of 352 hospitalized patients admitted from January 2015 to February 2016 were assessed by this sacle for nosocomial infection risk.

Results

Hospitalized time > 15 days, the application of triple antibiotics and ventilator, indwelling catheter, general anesthesia, liver disease, complicated with blood diseases, diabetes, hormone therapy, radiotherapy or chemotherapy, surgery time > 3 h, invasive operation were all independent risk factors for nosocomial infection (all P < 0.05). The incidence of nosocomial infection after establishment of the risk assessment scale was 25.00%, which was lower than that before the scale established (31.98%), with significant difference (χ2 = 6.622, P < 0.05).

Conclusions

The risk assessment model based on Logistic regression analysis could effectively assess the risk of infection in patients, provide a basis for the prevention of nosocomial infections, and reduce the risk of nosocomial infections.

Key words: Hospital infection, Logistic regression analysis, Risk assessment, Prevention
表1 入组患者发生医院感染的年龄、部位以及科室分布
指标 例（%）
年龄（岁）
1~6 168（32.31）
7~18 65（12.50）
19~40 62（11.92）
41~60 85（16.35）
61~77 140（26.92）
感染部位
上呼吸道 189（36.35）
下呼吸道 131（25.19）
泌尿道 88（16.92）
胃肠道 42（8.08）
皮肤软组织 39（7.50）
手术切口 21（4.04）
口腔 10（1.92）
感染科室
精神科 105（20.19）
血液肿瘤科 95（18.27）
儿科 80（15.38）
神经外科 70（13.46）
感染性疾病科 58（11.15）
心内科 42（8.08）
肾内科 31（5.96）
急诊科 9（1.73）
骨病外科 10（1.92）
结核科 10（1.92）
呼吸内科 10（1.92）
表2 感染组与对照组患者的基本资料（ ± s）
组别 例数 年龄（岁） 手术时间（h） 呼吸机使用时间（h） 住院时间（d）
感染组 520 50.68 ± 7.29 1.65 ± 0.87 14.62 ± 4.22 25.24 ± 5.16
对照组 1 106 53.37 ± 8.17 1.19 ± 0.76 12.57 ± 4.95 17.45 ± 3.85
t值 6.404 10.857 8.153 33.975
P值 0.000 0.000 0.000 0.000
表3 感染组与对照组患者的临床相关指标（例）
变量 感染组（520例） 对照组（1 106例） χ2值 P值
性别（男/女） 298/222 557/549 4.763 0.009
使用二联抗菌药 300 600 1.696 0.193
使用三联抗菌药 370 680 14.462 < 0.001
使用呼吸机 380 700 15.186 < 0.001
血管导管植入 360 642 18.707 < 0.001
留置导尿管 343 651 7.506 0.006
全身麻醉 352 658 10.103 0.001
急诊手术 320 624 4.718 0.030
使用免疫抑制剂 215 505 12.668 0.102
合并肝病 371 702 9.772 0.002
合并白血病等血液病 35 40 7.796 0.005
合并糖尿病 332 639 5.418 0.019
放疗或化疗 165 411 4.559 0.033
激素治疗 329 588 14.686 < 0.001
侵入性操作 348 600 23.369 < 0.001
表4 医院感染危险因素的Logistic回归分析
变量 β值 SE值 Wald值 显著水平 RR值 95%CI
住院时间> 15 d 2.503 0.178 12.857 < 0.001 0.821 0.569~0.994
使用三联抗菌药物 1.352 0.461 2.945 0.005 1.111 1.095~2.733
使用呼吸机 1.792 0.450 4.086 < 0.001 1.105 1.096~2.409
留置导尿管 1.009 0.253 2.437 0.009 1.172 1.007~2.021
全身麻醉 1.005 0.260 2.435 0.010 1.176 0.911~1.487
合并肝病 2.247 0.169 10.522 < 0.001 0.895 0.265~0.998
合并血液性疾病 2.461 0.202 11.389 < 0.001 0.889 0.601~0.999
合并糖尿病 2.001 0.294 2.224 0.003 0.896 0.614~0.997
激素治疗 1.101 0.259 2.432 0.020 1.123 1.000~2.505
放疗或化疗 0.785 0.280 2.820 0.006 1.139 1.027~3.478
手术时间> 3 h 1.015 0.391 2.644 0.007 1.150 1.006~3.397
侵入性操作 1.662 0.201 3.254 0.003 1.129 1.009~3.268
表5 基于Logistic回归分析的医院感染风险评估得分
指标 评分（分）
全身麻醉 0.5
激素治疗 0.5
使用三联抗菌药物 1
留置导尿管 1
放疗或化疗 1
手术时间> 3 h 1
侵入性操作 1
合并糖尿病 1
住院时间> 15 d 2
使用呼吸机 2
合并肝病 2
合并白血病等血液性疾病 2
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